ก่อนที่จะเข้าสู่ความหมายของคำว่าข้อมูลทางสถิติอย่างสมบูรณ์เราจะดำเนินการต่อเพื่อทราบที่มาของนิรุกติศาสตร์ของคำสองคำที่ทำให้มันมีรูปร่าง:
- ข้อมูลในตอนแรกมาจากภาษาละติน "datum" ซึ่งตรงกันกับ "data"
- สถิติประการที่สองเป็นคำที่พัฒนาโดยนักเศรษฐศาสตร์ชาวเยอรมัน Achenwall ซึ่งสร้างขึ้นจากภาษาเยอรมัน "statistik" ซึ่งในทางกลับกันก็มาจากภาษาละติน โดยเฉพาะคำภาษาละติน "statisticus" ซึ่งเป็นผลมาจากผลรวมของสองส่วนที่แตกต่างกันคือคำนาม "สถานะ" ซึ่งพ้องกับ "สถานะ" และคำต่อท้าย "-icus" ซึ่งใช้เพื่อระบุว่า "เทียบกับ ”
คำว่าข้อมูลหมายถึงข้อมูลที่ให้การเข้าถึงความรู้ที่แม่นยำและเป็นรูปธรรม สถิติบนมืออื่น ๆ ที่เป็นที่เชื่อมโยงกับสถิติ: พิเศษของคณิตศาสตร์ที่ดึงดูดความสนใจของตัวเลขในการสร้างข้อสรุปหรือปริมาณสะท้อนให้เห็นถึงปรากฏการณ์ที่
ข้อมูลทางสถิติในบริบทนี้เป็นค่าที่จะได้รับการดำเนินการศึกษาประเภทสถิติ เป็นผลผลิตจากการสังเกตปรากฏการณ์ที่จะวิเคราะห์
สมมติว่านักข่าวกีฬาต้องการศึกษาผลงานของนักเทนนิสจากผลงานที่เขาทำได้ในปีที่แล้ว ในช่วงเวลาที่ผู้เล่นเล่น15 เกมซึ่งเขาได้รับรางวัล5และสูญหาย10ข้อมูลสถิติที่ได้รับจากการสังเกตการแข่งขันมีดังต่อไปนี้: ความพ่ายแพ้ - ความพ่ายแพ้ - ความพ่ายแพ้ - ชัยชนะ - ความพ่ายแพ้ - ชัยชนะ - ชัยชนะ - ความพ่ายแพ้ - ความพ่ายแพ้ - ความพ่ายแพ้ - ความพ่ายแพ้ - ชัยชนะ - ความพ่ายแพ้ - ชัยชนะ
ที่จะเป็นประโยชน์ข้อมูลทางสถิติจะต้องมีการจัดระเบียบและดูได้ในบริบทย้อนกลับไปยังตัวอย่างก่อนหน้านี้ข้อมูลดังกล่าวจะมีค่าหากทราบว่าพวกเขาเป็นนักเทนนิสคนใดและนักกีฬาได้รับในช่วงเวลาใดหรือช่วงเวลาใด
มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะจำไว้ว่าการประมวลผลข้อมูลทางสถิติคือสิ่งที่สร้างข้อมูลข้อมูลโดยตัวมันเองซึ่งถือว่าเป็นสิ่งที่แยกออกมานั้นไม่น่าสนใจ
การรับและประมวลผลข้อมูลทางสถิติเป็นงานที่สำคัญมากสำหรับการตัดสินใจในด้านต่างๆ รัฐบาลตัวอย่างเช่นจะต้องมีข้อมูลทางสถิติที่เชื่อถือได้เพื่อตัดสินใจนโยบายทางเศรษฐกิจของ
นอกเหนือจากทั้งหมดข้างต้นแล้วยังมีอีกชุดหนึ่งที่เราสามารถเน้นเกี่ยวกับข้อมูลทางสถิติได้เช่นต่อไปนี้:
- พวกเขามีความพิเศษที่ตลอดเวลาที่พวกเขาอยู่ภายใต้การตีความซึ่งเป็นสิ่งที่สร้างขึ้นโดยบุคคลที่นำไปสู่ ออกหรือใครจ้างพวกเขา ในทำนองเดียวกันผู้อ่านคนเดียวกันหรือผู้ฟังการนำเสนอของสิ่งเหล่านั้นก็สามารถตีความได้เองเช่นกัน
- มีเอกลักษณ์ที่ใช้ในการโน้มน้าวหรือโน้มน้าวใจได้หลายครั้ง และเป็นเรื่องที่น่าเชื่อมากกว่าที่จะพูดถึงคน 90% เช่นพูดว่า "หลายคน"
- ข้อมูลทางสถิติเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องมาพร้อมกับขอบที่เรียกว่าข้อผิดพลาดหรือข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่างเสมอซึ่งขอแนะนำให้ต่ำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เสมอ